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| science:formal:statistics:pdf-convolution [2025/09/30 04:48] – [導出例] falsycat | science:formal:statistics:pdf-convolution [2025/09/30 04:49] (current) – falsycat | ||
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| 以上より、$f_Z\left(z\right)$は誤差関数$\mathrm{erfc}\left(x\right)$あるいは正規分布の累積分布関数$\Phi\left(x\right)$を用いて以下のように表せる。 | 以上より、$f_Z\left(z\right)$は誤差関数$\mathrm{erfc}\left(x\right)$あるいは正規分布の累積分布関数$\Phi\left(x\right)$を用いて以下のように表せる。 | ||
| + | この確率密度関数で表される分布は、ExGaussian分布と呼ばれる。 | ||
| $$ | $$ | ||